快科技 1 月 13 日音讯,Meta 公司独创东说念主马克 · 扎克伯格在采访中显现,本年 Meta 等大厂可能会研发出一种智商忘形中级软件工程师的 AI,这种 AI 将大致完成大部分编码责任,甚而包括 AI 系统自身的开拓。
扎克伯格设念念在不久的将来,Meta 的代码编写和 AI 系统开拓将更多地依赖于 AI 工程师,而非传统的东说念主类工程师。这一变革将极地面自由东说念主类工程师,使他们从繁琐的类似性责任中抽身,转而探索更多翻新的可能性,并阐发更强的创造力。
这一设念念在科技圈内飞速激发了普通存眷。Salesforce 的 CEO Marc Bernioff 甚而晓喻,公司本年将暂停招聘软件工程师。同期,OpenAI 的 CEO 奥特曼也抒发了对 AI 曩昔的乐不雅格调,他估计到 2025 年,AI 智能体将初度干涉劳能源市集,并实质性地变嫌公司的分娩恶果。
此外,特斯拉 CEO 马斯克在旧年 12 月斗胆估计。他以为,到 2025 年底,AI 的智能水平将杰出所有这个词东说念主类个体;而在 2027 至 2028 年时候,AI 的智能将杰出整体东说念主类的个体智能总额。到 2030 年,AI 简直势必会杰出全东说念主类的智能总额。
但是,这些估计也激发了一些质疑声。宾夕法尼亚大学理解 Ethan Mollick 指出,这些业内东说念主士的斗胆估计时时带有彰着的贸易动机,他们可能试图通过举高股票估值、筹集资金,甚而劝服我正直在创造历史。
同期,大模子 AI 在自如性方面仍存在现实上的舛错。尽管在某些任务上发扬出色,但在看似更简便的任务上却可智商不从心。这种"智商狼籍不王人"的泄气是现时 AI 系统的中枢特征之一,且在短期内难以获得根人性改善。
尽管如斯,鉴于越来越多的公开基准测试和演示限度,AI 实验室的征询东说念主员和工程师们似乎仍然敬佩,他们正在见证一个前所未有的技能打破。
举例,o3 基准测试也曾打破了之前的壁垒;特定规模的 AI 智能体也曾大致进行复杂的征询责任;多模态系统也大致创造出越来越精妙的内容。
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