2025 年 3 月 20 日，在第三届 AI 界说汽车论坛上，奇瑞汽车股份有限公司总裁助理、开阳实验室 CTO 尚进先容到，开阳实验室接力于本领创新，尤其在本领领域展现特质，为竣事本领、质地与品牌的捏续升迁，实验室聚焦产学研领域体育游戏app平台，构建细致的架构与集成，并探索新科技的应用。

尚进指出，汽车行业应主动招待本领变革，引颈变革而非追逐。他强调加速完善整车内的数字架构，竣事 AI 本领的全面融入，使汽车成为与 PC、手机等兼容的居品形态，这不仅有助于升迁本领、质地和品牌竞争力，还能推动高技术产业的发展，竣事要道领域的赋能。最终贪图是使智能汽车成为一个弘大的产业，赢得市集份额，并推动通盘高技术行业的跳动。

尚进   |   奇瑞汽车股份有限公司总裁助理、开阳实验室 CTO

以下为演讲内容整理：

开阳实验室恒久专注于本领创新。本领创新的开端是一个要道问题，当作自主品牌，咱们不错自爱地说，在本领层面已参加无东说念主区。尽管在经管体系尤其是成本经管方面，咱们仍在学习海外一些厂家的训导，但在本领领域，咱们已展现出诸多特质。

那么，何如进一步捏续升迁本领、质地与品牌？其源流又在那儿？我将此称为第二次改进，简略要追想本领创新的本源，更多地聚焦于产学研领域，这是开阳实验室极为首要的创新场所。咱们不仅要自主开展研发工作，主机厂也要构建好架构并作念好集成，针对重心部分深化筹商。在此基础上，要想考何如充分推崇学研的作用，使咱们在科技前沿的兼容居品架构中，更好地应用新科技。

开阳实验室的工作重心一方面在于车内数字化架构的要道部分，另一方面，不仅要竣事 AI 赋能，还要涵盖通盘全域，探索何如哄骗新科技技能。举例，区块链本领备受包涵，何如将其应用于履行工作，开阳实验室旗下的阳光实验室承担此项任务。开阳实验室是一个通达平台，不仅接力于居品落地，还波及企业孵化与本钱输出，是一个详尽性平台。

当谈及全域 AI，或者 AI 界说汽车时，需要防卫的是，其范围不单是局限于智能驾驶和座舱。AI 实质上可视为一种器具，更是一种接济妙技或盘算推算智商的升迁。在某种进度上，AI 与软件界说并不矛盾，它履行上是在软件界说基础上的进一步升迁。

因此，咱们常说整车 OS 支援 AI，进而竣事从支援 AI 到兼容 AI，最终演变为 AI OS。咱们现时所推测的一切，包括 AI 界说汽车，都离不开居品架构。当咱们探讨 AI 界说汽车时，一方面要计议车规级条款，另一方面，总共应用于车内的本领都必须欢畅高质地、高安全、高性价比与低成本等面向 B 端居品的质地尺度。明晰的居品架构、细致的软硬件解耦以及系统集成是竣事这一贪图的根底，AI 也不例外。

主机厂肩负着进军职责。当作自主品牌，咱们不仅要扩大企业规模以幸免被"卡脖子"，还应具备输出本领，"卡别东说念主脖子"的智商，主机厂更有职守推动 AI 领域的发展。目下，AI 大模子存在两大主要问题，即模子算力和数据。

AI 筹商的鼓动应主要聚首在两个方面。举例，DeepSeek 在全体性能方面，尤其是查验和推感性能的升迁，是一个很好的秀美。另一方面是安全问题，总共 AI 居品需要从传统的正三角模式调度为倒三角模式。就如同迁徙互联网期间出身了繁密巨头企业一样，在 AI 领域，一朝波及应用和买卖模式，就离不开居品的可靠性和质地。

AI 自身存在 safety 和 security 方面的问题，而任何应用于汽车领域的本领都必须惩办这两个问题，同期竣事高性价比和高安全性。这亦然汽车行业能够反哺 AI 行业的原因，咱们能够为 AI 行业在查验和推理阶段靠近的高性能与可靠性问题提供惩办有计划。从居品结构角度看，硬件平台虽然进军，但咱们更应包涵新的推理架构，探索何如以高性价比的神志竣事软硬件解耦、集成与优化，从而将有关本领应用于车内。

履行上，上述内容波及整车 OS 的延长，非论是全域 AI，依然 AI 对总共域的赋能，不仅体当今居品联想开发阶段，更体当今居品运转阶段。关连词，这里存在诸多问题，举例整车可能仅有一个大型 AI 引擎，何如让 AI 服务于多个域？这有点近似于整车外设，即逻辑上单一、物理上可能隔离在多个设备上运转的单一全体 OS，何如支援全域整车开发？在参加 AI 期间后，加入 AI 成分后该何如竣事？

咱们建议了 AI OS 的想法，多个域可能会有各自的基础大模子，也可称为 AI 大模子。咱们常说，基于 Transformer 的谎言语模子并非 AI 的相当，何如捏续支援更多 AI 模子融入，在多个域之上构建生态，是咱们需要想考的问题。但我更包涵的是在居品开发的通盘生命周期内，何如将有关本领应用于车内，这才是 AI 界说汽车的内涵。

图源：演讲嘉宾素材

智能驾驶层面，咱们揣渡过很多要道词，如端到端、两段式和一段式，宇宙模子在仿真考据中具有进军作用，咱们也将开展有关筹商。进一步想考，空间模子能否应用于智能驾驶领域？咱们要重架构、重集成，在全域息争架构下更好地应用多样模子。此外，感知领域仍存在很多 corner case 需要惩办，车内清楚亦然如斯。

在安全方面，若无法明晰阐扬 AI 在 L3 级自动驾驶中的安全问题，L3 级自动驾驶将难以竣事，这是咱们的职守，咱们所作念的工作不仅波及历程和经管体系，更要将安全理念融入居品中，从模子动身，惩办 AI 模子的功能安全问题，进而惩办基础大模子的通用安全问题。

谈及全域，先追想到居品开发阶段，仿真、热经管热联想、轻量化、新材料等领域，履行上不难不息，正如 AI 本领无为应用于各个行业一样，在汽车行业应用 AI 本领，非论是用于减少东说念主力、提高遵守，依然突破本领瓶颈，都具有进军风趣。

说起英伟达，其最大的上风并非自动驾驶，而是数字孪生和仿真，这亦然大都 GPU 被应用的原因，比较之下，将其应用于自动驾驶只是"小试锋芒"。在咱们看来，传统联想中的很多仿真，如热经管仿真，都可鼎新为数据模子，而况数据模子的精准度可能更高。进一步进行降阶处理后，可应用于车内。非论是机械专科东说念主员依然其后参加汽车行业的 IT 东说念主员，都会发现很多传统联想中的仿真如今不错应用于车内，这将显赫升迁车内的全体预计和监控智商，这亦然 AI 界说汽车的最大赋能体现。

智能底盘中，咱们会发现其中存在两个要道问题，即数据闭环和 SOV。如今，数据闭环已从智能驾驶域膨胀到全域，以竣事影子模式。而 SOV 问题，履行上又回到了前几年咱们推测的话题，即拓荒无缺的里面数字架构，这是竣事 AI 界说汽车的前提。数据要件不错浅易不息为，在软件界说和整车 OS 的基础上，使用的器具从模子算法发展到数据模子再到 AI 模子，竣事赋深广技的升级。

另一个方面是生态膨胀。如今，飞行汽车、东说念主形机器东说念主以偏激他异日交通花式，都代表着新的弘大产业生态，与汽车制造产业生态具有相似性。那么，为什么整车厂要涉足这些领域？为什么说这是 AI 界说汽车的膨胀？这些领域雷同需要电动化和智能化，智能化部分可能与咱们的模子有关，致使在居品栈方面，从芯片到软件，再到部分算法以及通盘数据驱动武艺，都具有相似性。因此，咱们不仅能够参与这些领域，还能竣事反向赋能，举例在机器东说念主 AI 场所的筹商遵守，反过来不错应用于自动驾驶领域。

在 AI 芯片方面，咱们也得到了很好的启示。在车载推理阶段，仍有很大的创新空间。通过对大模子的深化不息，回到硬件架构层面，非论是 moe 依然其他推理架构，都有可能冲破 GPU 架构的把持，竣事更高的性能和模子优化，推动芯片架构的升级。数据肃清问题连年来备受包涵，从 AI 角度来看，数据量更大，但问题的实质并未改换。

咱们不应只是处于追逐景色，汽车行业或主机厂应主动招待新的本领变革。咱们不应该在新的本领想法出现后，才去想考其何如界说汽车，而应主动引颈变革。就捏续发展而言，我以为仍需加速完善整车内的数字架构。前几年咱们已建议整车 OS、整车聚首式架构以及 SOA 等想法，但目下仍未皆备竣事。

关于汽车行业而言，AI 的应用毫不局限于智能驾驶域。前几年咱们就曾指出，智能化不就是智能驾驶，智能驾驶也不就是无东说念主驾驶。智能化的贪图是使汽车成为与 PC、手机、数据中心、服务器兼容的居品形态，从而使总共科技，包括数据，都能融入其中。

在此基础上，AI 界说汽车才气竣事多域应用，多域不仅涵盖研产供销服务以及汽车的几大中枢域，还包括居品开发阶段，这只是 AI 应用的初步升迁。升维升迁则是将 AI 本领全面融入车内，使车内架构竣事数字化，不仅是软件层面，机械和机电部分也将调度为数据驱动的架构。如斯畅想，这才是着实的 AI 界说汽车，AI 赋能车辆，竣事从本领、质地、品牌竞争到将智能化升迁至预期贪图的跨越。这一贪图不仅在于使智能汽车成为一个弘大的产业，赢得市集份额和高额利润，更进军的是，咱们不仅不会被"卡脖子"，还能凭借新本领竣事对要道领域的赋能，推动高技术产业的发展。

（以上内容来自奇瑞汽车股份有限公司总裁助理、开阳实验室 CTO 尚进于 2025 年 3 月 20 日在第三届 AI 界说汽车论坛发表的《全域 AI 下的 AI 界说汽车》主题演讲体育游戏app平台。）