以下著述起首于量子位智库 ，作家量子位智库

AI记账，本应是一个略显红海的小众市集。

一方面，能够保持自律相持记账的东说念主数有限，增量市集不解确。同期，上一代记账居品已发展多年，用户习气照旧养成，难以霸占存量市集。

而AI居品咔皮记账，却凭借年青东说念主的个东说念主CFO这一定位，在半年内新增用户超百万。基于AI功能创新，不仅挖掘转移了「想记账但认为累」的纷乱潜在东说念主群，还提供了AI财务分析研究的专属用户体验，创造了私有的增量市集。

6月19日晚，量子位智库聚焦AI居品的1v1深度访谈节目「AI居品Time」邀请到了这款国内AI记账的TOP1居品，由居品得当东说念办法洋从需求挖掘、要害计议、功能迭代、用户增长等干货问题起程，为我们领略了「咔皮记账」背后的念念考与警戒。

△「AI居品Time」咔皮记账直播截图

期待能为列位带来启发。

Key Takeaways：

咔皮记账是中枢定位为「年青东说念主的个东说念主CFO」，也即「AI native的个东说念主糊口助手」，来自商汤科技。主打功能包括全面方便的AI记账（翰墨/语音/基于多模态的敲一敲记账）、AI预算竖立及追踪、AI财务分析和铺张淡漠、多财富账户料理等。上线半年，咫尺累计用户已超百万，咫尺在AI记账领域位列第一。

基于AI，咔皮记账竣事让记账更轻、更快，从而挖掘出更多想记账、但没能相持记账的新用户和新市集。同期，咔皮也基于AI诱骗了更专科、更低廉的各人系统，创新性知足了用户痛点。

功能的想象迭代依然是通过社群用户来扩大定量的反馈，再上线让更多用户通过实践使用居品来用脚投票。AI居品的不同之处在于居品的截止需要更有开放性，能够贯串AI不同或更个性化的截止。

如果想作念个性化就业的居品，数据一定是热切的。鸠合用户的个东说念主数据亦然使居品和基座大模子的内生技艺有一定相反的要害。

各人都知说念AI居品不可够作念到百分百的灵验，那如何提高AI居品器具的中枢功能告捷率（如记账告捷率），或者说用户的稳定度，以及这款居品用户用完一次之后还愿不肯意连续用（如次周/次日留存），这两点很热切。PMF的考证不一定要靠付费，耐久的活跃、更频繁的活跃也可以解说。用户费钱投票、用时期投票都可以。

用户使用一个居品最原始的驱能源照旧贬责我方的问题，厚谊价值算是润滑剂。当一个功能能达到每天都想要来用，一天之内想要用许屡次，或者对用户影响很大，这时功能是值得去收费的。

Agent居品最终需要能够给在真实寰宇中的用户产生一些可量化的、积极的、耐久的窜改。咔皮记账通过抵铺张数据通盘进行知悉，正在追求主动的给用户一些淡漠、教导或者打算，竣事和非Agent居品拉开差距。

以下为咔皮记账居品得当东说念办法洋和量子位智库的矜重对谈内容。在不窜改答允的基础上，量子位智库进行了部天职容修改及简化。

01  贬责现存卡点+挖掘新的痛点=AI带来的新市集空间

量子位智库：请先容一下咔皮记账这款居品。

咔皮记账：居品的名字叫咔皮记账，但其实我们并不认为咔皮仅仅一个记账软件，我们的中枢定位是AI native的个东说念主糊口助手，也称之为年青东说念主的CFO。

这款居品的想法都是年青东说念主，是大学生以及刚毕业几年的新职场东说念主。居品的主要用户画像是在22到30岁之间，糊口在一二线城市，收入水平中等，有一定的可操纵收入，初始表示到记账接待的热切性，想寻找这样的软件来使用。

量子位智库：时常有记账表示的东说念主莫得那么多，记账是一个比较小的细分市集。而且市面上传统版块（非AI版）的记账软件已有十几款，推出时期也很早，照旧培养了至意用户。那时商汤为什么决定要去作念咔皮记账这个居品呢？

咔皮记账：起程点从我们的角度，我们会认为记账这件事情，其实是年青东说念主越来越能领受的一种新的糊口方式。在这个期间内部照旧记过账，或者说想记账的东说念主其实是越来越多的，因为许多东说念主可能都会叹惜一件事情，便是我的钱花到那边了。是以其实想记账这件事情并不小众，只不外我们看到的截止是能够相持记账的东说念主莫得那么多，是以会嗅觉记账这件事情小众一些。 说真话记账还的确是一个比较自律的反东说念主性的事情，它和健身差未几，照旧一个挺难以相持下来的事情。其实我们也发现这实践上亦然往日的记账软件自己在记这个措施的一个宽广的问题，便是操作不够方便，就像我说的这种，你的铺张在微信内部，在支付宝内部，你依然需要绽开另一个APP去记它，如果你记不住的话你还要在这两个APP之间切换去看一眼，然后把金额把他们分类选上。

是以对我们来讲，我们其确切记的措施的话诈欺AI，比如天然语言的识别、语音的识别、多模态的识别等等但愿通过许多AI的方式把记账这件事情作念得很轻、很快，这样各人在记这个措施就不会很累。

△咔皮记账辅助多种记账方式

量子位智库：咔皮记账能够在其他AI记账的友商之前，率先开发出这些得到用户认同的AI功能，会是咔皮诱骗的护城河吗？这些功能可以帮咔皮塑造一些竞品短时期内无法追逐上来的上风吗？ 

咔皮记账：当今AI行业发展独特独特快，当今我们我方作念的居品，我们不敢说当今照旧作念到了这个居品的终态，是以也很难去说我们有什么样的护城河，更多的照旧拥抱行业。

不外我会认为好的品位可能恒久是护城河的一部分，还有更懂用户，能够作念得更快把更好的体验带给用户，亦然护城河的一部分。 其实AI助手这部分我们对AI用得比较深，比许多竞品探索得更快，干涉得比较多。这部天职部许多的用户痛点我们挖掘得比较好，便是用户记完账后，不可能通过几个柱状图、饼图这样的统计图就能分析出来问题。我们在用户调研之后发现用户实践上在记账方面的痛点便是，除了记之外还但愿能够知说念真确的钱花到哪了，能以什么样的方式省下钱，但愿有器具能够作念这种好的有计议匡助用户把钱省下来。

△咔皮记账财务分析研究功能

而这部分无须AI可能很难帮到用户贬责这些问题，这可能亦然为什么之前的记账居品各人只作念到了记载和图表分析两部分，而莫得办法给用户作念出真确的各人系统，或者说AI这种更专科、更低廉的这种各人系统。是以我认为这部分我们可能算是在AI的意会上比其他东说念主要略略深一些，然后作念得也更快一些，更快地把这种体验带给了各人。

量子位智库：当今用户反馈最佳的功能是哪一个？妥贴我们那时想象的预期吗？ 

咔皮记账：咫尺为止我们跟用户聊下来，反馈最佳的照旧我们的AI记账进程，能够自动通过用户天然语言的描写、语音或者图片中的信息进行索求，这个方式比较之前，告别了屡次的手动填写、脑子里的自动调换，尤其是可以自动识别和关联财富这件事情，在其他居品里很少竣事。 

另外一个体验，便是我们称之为叫糊口时期轴的，这算是我们的一种居品理念，但愿通过这种方式能让用户的记载行为和铺张行为能够规复到那时好像的时期，让你在浏览的时候更有糊口的体验感。 除此之外，我们的AI助手最近进行了升级，用上了MCP技巧，新的AI助手刚上了一期，在内测期间的时候用户的反馈都照旧很可以的。AI助手亦然我们和其他记账居品最大的分辩，因为不管记载部分你的分辩有多大，也照旧记账，然则AI助手这部分技艺作念得越来越刚劲是我们的中枢想法，亦然财务Agent的中枢部分。我们认为跟着国产基座大模子的发展，这部分的体验也会越来越好。

△咔皮记账新上「逐日手帐」功能

量子位智库：除了记账除外，咔皮当今也在记载一些其他的，比如待办、想法、相貌等。咫尺是想要去往一站式或全地点的记载去发展吗？

咔皮记账：我们居品在一初始作念的时候，除了记账之外还可以记札记，我们会发现存一些用户除了记账之外，也会记一些别的，而且我们念念考完发现仅仅记账的行为自己可能还不够了解一个用户。

比如说你和一又友去聚餐，这是一个记账的行为，然则它可能背跋文录的是你和一又友们沿途约聚，你的相貌是比较欢乐的，以致我还可以知说念，你是有几个可以沿途去吃喝的一又友的；再比如说你记了一笔买机票的用度，我知说念这可能是你的一次旅行等等。我们发现如果我们想作念一个更好的、愈加意会用户的个东说念主助手，作念好用户的财务Agent，不仅仅需要了解用户的钱的事情，也需要用户有更全面的了解。是以我们其实是想把我们这款居品变得愈加地以记账为中枢，或者说以财务Agent为基点，往外去放射、去蔓延，可以给用户提供更好的个东说念主助手的就业。

△咔皮记账记载研究功能

02 鸠合用户个性化数据，作念出来的功能就会和大模子内生技艺有相反

量子位智库：咔皮记账的许多AI功能，比如说智能记载、AI助手分析，以致还有MBTI测试，有独特多创新。当我们去想象咔皮这些AI功能的时候，我们是如何挖掘到这些新需求的？又如何去证实说，这个AI功能是值得被开发的？ 

咔皮记账：便是在挖掘和评估需求，一方面便是我们要从自身起程，我们我方也得是一个记账的用户，这样你在作念的时候才能有一些我方能够感受得到的痛点。另一个方面，我们会积极地和我们的用户去交流，我们在早期的时候就建了纷乱的用户群，会连续地和他们去交流，他们遭遇一些问题或者有一些诉求就会尽快地反馈给我们，我们就会去判断这些需求是不是一个愈加共性的需求，然后要不要作念。 

量子位智库：是否有一些需求是铺张者暂时没表示到，咔皮记账我方判断这个可以作念，但作念出来之后还需要去资格一个市集教导或者相通用户去领受这个新功能的过程呢？

咔皮记账：天然有，便是我们说到的最基础的记载措施，以前这些记账是一个分表单的姿色，你要去绽开一个记载页面选分类，然后填金额或者填一些其他的选项，我们发现其实作念了这种一句话记账之后，依然有许多用户不可爱这种方式，他认为我要打字或谈话莫得之前的表单记载方式习气。

在C端居品内部有一个词叫旅途依赖，当用户习气了一个旧有的体验后，你换一种更新的体验时，他会认为莫得那么抖擞，就认为以前的那种方式挺好的。有一些用户用了我们的居品之后会认为新的方式不习气，但我们依然会判断这种AI智能识别和分类的方式是OK的，比如我们把它用在了敲一敲识别手机屏幕上内容等，在这少许上各人就会共性地认为这个标的好，无须再绽开又切换过来再去填写。

量子位智库：咔皮在作念的时候如何去弃取，哪些AI功能可以作念，哪些功能表面上可以作念、但其实作念出来对用户莫得价值，我们我方的判断依据是什么？如何样去均衡团队我方的判断和用户短期内的一个反馈呢？ 

咔皮记账：起程点它跟需求的起首雷同，当我们有了一个感受之后，如果我们拿不准，我们会和群里的用户去交流。我们往往会在群里作念一些问卷调研，以致找一些用户定点地去作念访谈，假定我们要作念一个这样的功能你觉多礼验是什么样的？或者我们可能会画出图放到文档上，各人去看完之后给我们反馈。其实是依赖于从用户的一些体验上来拿到数据，因为我们我方居品司理加上研发东说念主数是比较少的，我们会扩大到社群用户来扩大定量的反馈。 我们认为如果差未几就会把它作念到线上去，之后会有更多用户通过实践使用居品来用脚投票，我们到时候再网罗和不雅察数据，比如使用量，各人使用的体验是不是知足我们之前的预期？如果莫得的话，就要分析到底那边出了问题，再去连续地检阅居品。这个进程和以前作念非AI的居品也差未几。

量子位智库：从居品特点和居品开发过程来看，AI居品和互联网居品有哪些不雷同的地方？

咔皮记账：如果说不雷同的地方，其实是AI自己的特点导致的。我们作念AI居品用的是AI大模子，然则AI大模子自己和以前的业务逻辑上不同，你可能不是像以前雷同写许多的if else，遭遇这种情况圭表如何反映、遭遇那种情况圭表的处理截止是什么。而当今许多时候我们就要依赖于大模子我方意会的截止，它可能90%的概率会选拔给出a标的，但有的时候也会给出b标的，对我们来讲在居品其他的链路贯串上就需要酌量得更全面一些。

这是和以前的居品想象方式不雷同的地方，需要让通盘截止能够更开放性一些，能够贯串AI的一些不同的或者愈加个性化的截止。

量子位智库：咔皮记账在数据获取方面作念了独特小巧的想象，比如敲一敲的多模态识别和账单导入等。各人都知说念，AI三因素是算力、算法和数据，现时对于To C类的AI应用来说，数据变得更热切了吗？

咔皮记账： 如果你想作念个性化就业的居品，数据一定是热切的。在大数据，或者说个性化保举的期间，如果掌执用户的习气数据，再给用户保举居品和内容，才是用户想要的。是以如果你作念的是一个个性化体验的居品，面向用户个性化地提供就业，那么数据就一定是很热切的。

量子位智库：当今也有一些像AI日志或者AI心境的居品，亦然但愿各人能够去记一些我方日常糊口中发生的事情，翌日有可能会延展到记账这个领域。AI居品在但愿去试图更全面地算作助手去遮掩用户的糊口时，临了的功能可能好像率有一些交叉，咔皮记账会对这种场所感到一些系念吗？

咔皮记账：这方面其实我们并不太系念，这种风物在AI期间之前亦然很常见的，作念内容的居品背面初始卖货，作念电商的居品也想去作念内容，当你面向用户想给用户提供的就业越来越多的时候，势必便是有的东说念主从A往B作念，有的东说念主从B往A作念，但不是都可以作念成。有的时候换一个限定就不一定可以，因为用户巧合候对你这款居品会有他的定位，他就认为你主如果作念什么的，你作念的这个居品想往其他标的发展，用户不一定能够迁徙往日。

第二点是我们的想法其实照旧作念个东说念主的糊口助手，个东说念主糊口助手各人看起来作念的事情雷同，但实践上动作雷同，想法不一定雷同。还有少许是，和咫尺市面上作念AI日志和AI心境居品的公司比较，商汤照旧有一定的技巧蚁合，这亦然我们可能比较有信心的少许。

量子位智库：许多AI应用的创业者会系念大模子内化的问题，跟着新的更优秀的大模子出来，这些模子可能皆备能够承担这些居品提供的功能。比如说像咔皮在作念的记载、取得记载背后的知悉，可能有一天各人会习气于径直拿GPT去完成。咔皮是否会有这样的担忧？

咔皮记账：我的证实同这少许，我认为跟着基座大模子技艺的发展，当今各人作念的一些标的很可能径直被下一代大模子内生的技艺给干掉了。比如说当今各人作念得比较多的AI发问，面向于大众常识库内容的发问，其实很容易被下一个更强横的大模子颠覆掉。

然则我们认为还好的便是，大模子查验的过程中，它所掌执的数据大部分都是比较公开的数据，是以对于我们来讲，如果你这款居品的中枢，除了用到咫尺的技艺，更多的是能够鸠合用户的个东说念主数据，况兼能够有用户个东说念主的数据习气、喜好等等，作念出来的居品就会和一个基座大模子内生技艺有一定的相反。 比如旅游打算这件事情，各人会认为旅游打算这件事情，在一初始的时候还需要一个比较长的Workflow来作念好，自后大模子可能径直能作念到，但实践上如果你是为一个指定的东说念主作念旅游打算，而你不知说念这个东说念主的铺张水平、旅游嗜好，他到底是可爱特种兵旅行，照旧比较随缘的旅行？他说想去苏州，他是第一次去照旧第二次去？这些信息其实会让旅游打算和用大模子作念出来的旅游打算是不雷同的。

03 用户费钱投票、用时期投票都可以

量子位智库：咫尺阶段，咔皮记账最关注的几个计议会是什么呢？ 

咔皮记账：咫尺这个阶段，我们最关注的计议一个是记账的准确度，我们称之为记账的告捷率，因为我们是一款AI记账居品，因为用户的抒发方式比较种种，用户但愿我们识别的页面的丰富度也不雷同，有可能我们的记账作念不到100%的告捷率，是以对我们来讲，连续提高AI记账的告捷率是很热切的。 

另外一个数据，我们比较存眷的其实是次周留存，或者次日留存，这个数据发挥用户第一次体验居品之后，在第二天或者在第二周是不是还得意归来连续用，这其实是现时阶段我们最关注的事情。 

量子位智库：这个评价体系，适用于扫数处在功能打磨期的To C类AI居品吗？

咔皮记账：它可以详尽成你的AI居品能不可完成你的中枢功能点，这件事情的确对每一个AI的居品都很热切的，如果我是一个写稿类的居品，我写出个著述一塌微辞，用户详情就跑了。算作一个AI居品，各人都知说念AI居品不可够作念到百分百的灵验，那如何提高AI居品器具的中枢的告捷率，或者说用户的稳定度，另外便是这款居品用户用完一次之后还愿不肯意连续用，这两点很热切。

量子位智库：许多得当东说念主会认为说用户愿不肯意为这个居品付费，有若干的用户去付费，代表着说这个居品有莫得去找到它的PMF。那时咔皮是如何样去判断它的PMF的？有哪些计议来判断？

咔皮记账：起程点用付用度户愿不肯意付费算作解说我方PMF的一个点，是OK的。因为用户都得意付费来使用这个功能，天然是因为他认为这个功能是OK的。固然这内部也存在一种可能，用户还莫得见过更好的，但这也可以是一个标的。对于我们来讲，PMF的考证不一定要靠付费，康健的次留，或者七留这种耐久的活跃、更频繁地活跃，也可以来解说。用户用你的居品，尤其是像我们这种有写操作行为的居品，只消他的确得意天天用，他一定是认为OK的。用户费钱投票、用时期投票都可以。

量子位智库：咔皮记账的北极星计议，或者说耐久想法是什么？

咔皮记账：我们的想法不是作念一个记账居品或记账软件，我们要作念一个财务Agent，或者说我们把它定位成是用户的个东说念主的CFO，是以耐久来看，我们的想法便是但愿咔皮能够对用户的糊口产生真实正向的窜改。比如说用户的储蓄率有一些变化，欠债情况变得愈加的良性，储蓄的想法能够达成，铺张上有很好的预算习气等等，这是耐久我们但愿能够作念到的事情。

量子位智库：像支付宝这样的互联网巨头的居品，自己有纷乱的数据进口和存储。如果它们要往记账研究的业务去延展，那咔皮可能会事前作念出如何的阻扰措施呢？

咔皮记账：记账的居品在AI期间之前莫得被行业那么敬重，但可能逐渐的各人会发现这件事情的价值，是以巨头也好，大厂也好，以致领有更强进口的手机厂商也好，他们都可能会涉足这个领域，以后国产手机可能都会内置记账软件这样的的功能。然则对于我们来讲，不可能因为巨头有可能作念，我们就不作念，毕竟他还莫得作念，他作念了的话体验也不一定的确作念得比我们的好。不管巨头作念照旧不作念，我们都要尽可能地去往前跑，因为体量小，唯有起跑跑得更前、跑得快少许才可能有一定的先发上风。

04 把最早启动的战场选在小红书，再通过打透最痛的痛点激勉传播

量子位智库：咫尺咔皮在通盘功能矩阵上头能够达到一定的引颈性，除了刚才提到的密切地鸠合社群去听各人的需求，还有哪些方面是那时作念得比较正确的？

咔皮记账：除了社群这部分，我们认为照旧选对了战场。如果各人常刷小红书的，况兼你照旧一个记账用户的话，可能会在小红书上频繁地刷到我们的一些内容。当今在小红书内部，如果去搜记账居品，或者说去问各人有什么记账居品保举，许多用户也会去保举我们。

我们最早启动的战场选的是小红书，我们在小红书内部看用户之前在记账体验上的一些痛点，如何去使用的，以及鸠合这些用户的画像等。我们其实是以小红书的用户为第一批想法用户，来想象的通盘居品。是以各人会看到我们的居品有点偏向于女性化，会比较的可儿，也用的是咔皮这样一个也曾在小红书里比较火的动物形象，这少许上对我们来讲挺热切。而且小红书这个平台其实是种草文化，内容上各人遭遇好的东西也会相互共享。 

量子位智库：咔皮记账在小红书上头去作念用户的冷启动时达到了什么样的体量？到当今百万的量级，中间好像分了几个阶段？对于咔皮的用户增长来说，每个阶段那时的要点是什么？

咔皮记账：我们冷启动时的体量可能也便是千百个东说念主，当先的第一批用户唯有几千个。

在用户增长过程中，我们我方莫得严格地把它去按照阶段来分。我们可能照旧在闷头地去完善我们的功能，而在完善功能的过程当中，功能遮掩得越广，可能会有放射的用户，知足的用户的需求就越多，然后各人再经过自传播等等方式，用户群体就会逐渐地扩大。后期我们也作念了一些投流。

量子位智库：据我们的不雅察，能够达到这样的天然增长速率的居品未几，独特是对于咔皮记账这样创新性比较强的居品来说。在用户天然增长的过程中，当今回头去看的话，咔皮有哪些方面是作念得独特对的？

咔皮记账：照旧作念到更好地知足了用户的需求。如果用数据来说，便是居品的次日留存率比较高，用户的稳定度比较高。用户稳定度高的话，那用户对你的传播就会比较强。是以对我们来讲，我们从那时用户内部去筛选择户更痛的痛点，把这些痛点给打好，其实是我们作念的时期比较长的，比如自动记账这件事情，我们认为这便是一个很好的痛点，我们用AI的技艺能够贬责得比竞品更好。在这样的一些事情上找对这样几个点，把它狠狠打透，可能用户对口碑就会更得意传播。

量子位智库：说到留存率，其实我们发现市面上有许多其他的AI记账居品，可能会更专注于提供像诬捏伙伴这样的一些更偏厚谊价值的功能。这种厚谊价值会是AI记账，以致通盘AI糊口这个大品类内部，可以去晋升留存率的一个Bonus吗？

咔皮记账：我认为厚谊价值不是AI居品能够晋升高留存的必需品。AI居品许多时候都会有一些AI和东说念主去作念对话式交互的体验。这有点像聊天，在聊天这个场景里你和用户的对话自己便是带有厚谊价值的，厚谊价值是扫数AI居品都会有的一个特点，然则只靠厚谊价值是不可保管用户的。 用户使用一个居品最原始的驱能源照旧贬责我方的问题，除非这款AI居品，用户使用的原始驱能源便是聊天，比如作念变装演出聊天的居品。然则我们算作一个记账居品，起程点得记账难忘准。 厚谊价值算是润滑剂，照旧得有中枢的功能价值，把这方面作念得硬，才能够带给用户很好的厚谊价值，用户才能够愈加地买账。最终用户认为这个居品在作念好高效的同期，又有可以的厚谊价值，那才能够留存更好。

量子位智库：对于咔皮的营收变现，当今是如何的一个打算和酌量呢？

咔皮记账：各人会发现其他的记账居品可能在作念了一段时期之后，以致一初始就启动了营收，岂论是内购、订阅照旧告白等等，我们到当今为止莫得任何的向用户收费的行为，因为我们一初始在作念这款居品时不是朝着营收、赢利的标的来作念的，我们认为能够作念成一款AI助手是一个很大的愿景，短期之内不需要拿它去变现。

对我们来讲如何去变现还莫得皆备想好。然则从大的方朝上，能够把中枢的体验作念到免费和优秀是很热切的，而不是说你的最基础的体验自己就要付费，用户可能会为一些有一定放大价值的功能去付费。对我们来讲，等我们能够把居品打磨到独特好的进程，能够从当今的高效方便变成让你认为这是一个CFO才能作念到的事情，那么到时候用户可能会得意为了更好的这种CFO的体验来付费。我们可能往后走再看。

量子位智库：比如说某些功能作念到什么样的进程，或者竣事了什么样的功能，会让咔皮到了一个值得付费的状况？

咔皮记账：一个用户不休地想要用某个功能，用的次数独特多，那这个功能对这个用户来讲的确是一个很好的功能。这部分功能越来越多的时候，或者成为一个共鸣，这个功能用一遍都不够，每天都想要来用，一天之内想要用许屡次的时候，这种功能可能是值得去收费的，这一个功能对用户的影响很大，这个时候我们认为这些功能才有可能去收费。

05 Agent居品需要给用户可量化的、积极的、耐久的窜改

量子位智库：财务分析的专科性较高，还需要用户酿成相称的信托度。那咔皮记账如何处理大模子的幻觉问题，保证专科请托质地？

咔皮记账：起程点，其实AI大模子在财务淡漠的专科度上比我们等闲东说念主要好许多，因为大模子它所学习的数据库包括许多的财务、接待领域，它以致可能会比你所能战争到的接待分析师，或者家庭接待师都要更专科一些，这个技艺部分是无须怀疑的。 我们用大模子的时候会发当今许多领域它给的淡漠都会比较好，只不外独一的问题是大模子很可能在你问到一些愈加矜重的数据的时候，或者比较小的具体的问题的时候，会出现一些幻觉，尤其是数字。

其实我们都知说念大模子在数据的筹备上是有一定的短板的，是以我们早期在作念这件事情的时候，在大模子的数据统计上，我们不是扫数的数据统计都交给大模子来作念。有一些数据的统计我们其实是先用成例的功能把它给作念好，变成一份可以径直索引的数据，让大模子径直来用，这样可能尽量地减少大模子在数据筹备上的一些幻觉。 我们认为这也仅仅一个暂时的一个过程，跟着大模子的发展，这种传统+大模子鸠合的方式会越来越少，大模子我方在逐方法来贬责这个问题，会让我方算得越来越准。

量子位智库：Agent是当今独特火的一个词，我们也看到有各式各样的To C的Agent出来。如何才能算是一个好的能够真确贬造谣题的Agent应用呢？全球领域内有看到比较认同，认为比较接近咔皮想法水准的Agent居品吗？

咔皮记账：起程点Agent居品最终需要能够给在真实寰宇中的用户产生一些可量化的、积极的、耐久的窜改。如果说现存的To C 居品，有哪款居品可能作念到了，或者说行将作念到，我认为可能是Cursor，它能够精确地贬责用户的痛点，也能够跟着基座大模子的技艺连续地晋升，而且把AI智能融入到居品的每一个措施，正在实确切在地在窜改编程这件事情，窜改通盘社会上，岂论会编程的照旧不会编程的东说念主，在编程这件事情上的使用方式。

量子位智库：Cursor自己定位是一个坐蓐力器具，那咔皮将来的Agent版块，如果会产生一些实践的影响，是通过刚才提到的MCP，照旧说当今已在打算的进一步延展的功能？

咔皮记账：通过我们的记载加AI部署自己的组合功能。记载是我们的用户使用我们的前提，用户把他的铺张的数据记到这里，然后我们通过AI助手，在居品的各个方面我们会想象一定的措施，但愿用户能够愈加知说念我方的钱花到了那边，我方的储蓄或者铺张行为应该有一些什么样的窜改？如何能够把我方的糊口变得越来越好？它不是一两个功能特点，是一系列的组合的功能，而且这部分说真话我们还不认为我们照旧作念到了，我们仅仅正在往这个方朝上连续去作念。 我们但愿咔皮在背面能作念到的是不仅是被迫地给你淡漠，还但愿它可以主动地给用户一些淡漠、教导或者说打算等等。

量子位智库：Agent期间传统的记账逻辑会产生什么变化？对记账和基于记账去延展的对于糊口的记载，会产生什么样的影响呢？

咔皮记账：对记载类的居品，照旧分两部分，一部分是记载自己，一部分是记载之后的数据的知悉和挖掘。如果说居品仅仅一个简节略单的记事本，用户仅仅节略记载，可能变化不是很大。如果居品内部记载的内容比较多，且比较复杂、有深度，复盘起来或者用户阅读意会起来比较复杂，那AI就能够在这种情况中很好地帮到用户。

比如说，早期的采集书签类居品，各人看到一个好的内容，就URL储藏，这个行为是很节略的，但难的是各人发现我储藏了1万条好的著述，但回头的确没巧合期去看。这个事情在之前的期间不好解，然则有了AI之后，当今也有一些东说念主在作念这样的居品，帮你把储藏的居品更好地去意会。

单说记账的居品，固然在记载上我们作念得更好，但更大的分辩照旧在你记账之后，咔皮对你的铺张数据的通盘知悉淡漠上，这是和Agent之前的居品能够拉开差距的地方。

量子位智库：有许多AI智能助手类的居品照旧在奋力于于作念功能组合，包括作念一些插件姿色，内部的功能亦然越来越多。这种功能越来越多、居品形态越来越多的标的能够匡助居品达到实践窜改各人糊口的遵守吗？

咔皮记账：实打实的窜改用户糊口可能不在于居品功能的多或者少，当今各人在AI行业或者AI应用的形态姿色上都还处于一个摸索的过程中，我们很难说AI居品的中台应该是什么神气。站在这个时期点上还很出丑得澄澈，有可能根底不是当今我们任何一个东说念主作念的居品的神气，可能通盘的输入输出的进程用户界面都跟当今皆备不雷同。 

但有少许，我认为AI居品应用有两个大的标的，一个标的是用大众的常识帮你贬责一些问题。比如说代替搜索这一类的居品，许多时候我们不再用搜索去搜，不需要我方去作念搜索截止的整合。

另一类是我们所作念的标的，偏向于个东说念主的助手。如果你作念个东说念主的助手，你需要愈加意会你所面向的这个用户，你需要知说念他的行为，比如说他把钱花在了那边、他吃了什么、他用了什么、他的糊口是什么神气的。我们作念的一定对的一件事情，便是能够通过记账这件事情，愈加了解我们的用户。

量子位智库：咔皮记账翌日的一到两年之内将濒临的最大挑战可能会是什么？

咔皮记账：我们作念这件事情最大的挑战便是AI行业变化得太快了，跟着AI基座大模子的一次大的创新，可能各人在AI应用上作念的事情都会被推翻。对于我们来讲，能不可在翌日一到两年的AI行业的大的发展窗口期里，把执住每一次的快速变革，岂论是基座大模子的变化，照旧可能像MCP这种更偏底层技巧技艺的变化等等，真确地把AI期间的一个东说念主东说念主都可爱用、能用的个东说念主糊口助手给作念出来，这可能是我们最大的挑战。

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